课堂大变身成长更精准 AI赋能“十五五”基础教育改革

人工智能正从教学辅助工具变身基础教育的核心驱动力，悄悄重塑中小学的课堂生态。“十五五”时期，我国中小学教育革新将不再局限于技术的简单叠加，而是深入到课程设计、教学方法、师资培养和评价体系等教育核心领域。通过AI技术的赋能，教育系统正在实现从资源供给到学习方式的全面转型，旨在培养具备数字技术知识、高阶思维能力和伦理意识的未来公民。

当前中小学教育面临的“老难题”日益凸显。统一的课堂教学难以满足学生个性化需求，单一试卷评价方式难以衡量创新能力，教师传统教学技能也难以适应智能时代新要求。而AI技术的突破，恰好为破解这些矛盾提供了新路径。从教育部发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，到部分省份出台的AI赋能教育行动方案，政策层面的持续发力，正在推动这场教育变革落地生根。

这场改革将以素养培育为核心，人机协同为路径，伦理嵌入为底线，三者相互支撑，构成基础教育新生态的核心框架。

三维发力，打造智能时代教育新生态

将来，中小学课程体系将更加强调学生素养的培养，打破传统学科界限，AI基础素养、学科应用能力、伦理责任意识将被有机融入各学科课程设计，形成“基础认知-学科融合-伦理反思”的递进式培养链条，分成不同层级逐步推进。在基础层，小学、初中可将编程逻辑、数据思维等通识内容融入数学与信息技术的跨学科课堂；在应用层，注重解决实际问题的能力，让技术真正服务于知识学习，例如通过简单的模型搭建分析校园能耗数据，艺术课堂可尝试生成式设计等；在价值层，开设“AI伦理与责任”课程，引导学生思考“AI应该服务于人什么”“我们该如何约束技术”等深层问题，让伦理意识从知识灌输转向行为自觉。这种打破学科壁垒的课程设计，本质上是将AI素养从额外技能转化为底层能力，让学生在解决真实问题的过程中，逐步形成懂技术、会应用、有责任的综合素养，真正适应智能时代的需求。

人机协同，让每个孩子都能精准学

毋庸置疑，教师主导、AI赋能的新型教学模式必将在中小学普及。人与AI各司其职、默契协作，让教学既提效又暖心，真正实现个性化育人。AI将化身智能助教，把教师从琐碎繁杂的事务中解放出来。教师则转而专注于成长导师的职责，深耕思维引导、情感交流与个性化辅导，让课堂既有效率的显著提升，又不失教育本真的温度。

大数据分析技术在基础教育领域将发挥积极作用，助力为每个孩子量身打造专属认知图谱。比如数学学习中，会通过作业、测验数据精准定位问题，是审题容易遗漏条件，还是逻辑推理环节卡顿，都能清晰呈现。基于问题真正实现一人一策，不让任何一个孩子在学习中掉队。另外，数字孪生实验室和VR/AR技术实现学习场景虚实融合。例如，历史课上，VR设备可让学生“走进”唐朝长安城，见证市井繁华与朝堂礼仪；化学课上，虚拟实验安全操作危险反应，直观理解原理，消除时空和安全限制。

伦理嵌入，守住技术应用的底线

技术再智能，也不能偏离育人本质。这场基础教育改革中，伦理教育不再是额外加分项，而是贯穿教学全过程的必答题，让每个孩子在懂技术的同时，更会守底线、明是非。专项伦理课程应成为中小学的标配，AI与社会发展、数字公民素养等内容要走进课堂，在呈现形式上也不再是枯燥的理论灌输，而是结合一个个鲜活案例展开讨论，在潜移默化中筑牢学生伦理意识。让实践活动让伦理思考活起来，让学生们围绕AI写作业算不算作弊、智能监控该如何平衡安全与隐私等话题各抒己见，从而在实践中锤炼批判性思维。同时，评价体系也同步升级，让伦理要求落到实处。比如用AI制作创意作品时，是否尊重原创、不侵犯他人版权。这种技术+伦理+社会价值”的三维考核，让价值观培养从口头要求变成行动自觉，确保孩子在智能时代既能用好技术，又能守住初心。

如何让改革走进课堂？改革绝非空中楼阁，而是依托课程创新、教学变革、师资升级、评价重构四大方向协同并进，确保每一项举措都能切实落地、取得实效。

课程创新，搭建“基础-拓展-实践”三级链条

基础课方面，把编程、数据思维纳入必修课，开发分级启蒙教材，降低学习门槛；拓展课方面，推出“AI+X”跨学科项目，比如“智能农业”融合生物、地理和信息技术，“城市交通优化”结合数学、物理和计算机，培养解决复杂问题的能力；实践课方面，建设校园AI创新实验室，配备开源硬件、传感器等设备，让学生动手做创意设计和科技发明，真正做到“做中学”。

教学变革，推行多元教学模式

推动混合式教学模式，依托现有智能教学平台和前沿技术构建“线上个性化铺垫+线下深度互动”的学习闭环。线上环节，AI系统根据学生的学习数据生成千人千面的预习路径，线下课堂则聚焦问题解决，教师将线上收集的共性困惑转化为探究任务，进行破解。同时，将项目式学习与跨学科融合，把“AI+X”项目转化为日常教学的核心载体。比如“智能农业”项目，学生需要先在生物课上学习植物生长的必要条件，在地理课上调研学校周边农田的土壤、气候特征，再在信息技术课上学习传感器编程，最后整合各学科知识，设计“智能灌溉系统”。这种模式下，学习不再是碎片化知识的堆砌，而是解决真实问题的完整过程，学生在动手实践中深化对学科知识的理解，同时培养团队协作、批判性思维和创新能力。此外，推行翻转课堂与分层教学结合的模式，针对不同学力的学生设计差异化任务，既照顾学生的个体差异，又通过AI工具实现了精准教学，让每个学生都能在自己的最近发展区获得提升。这些多元教学模式的推行，本质上是将以教师为中心转向以学生为中心，通过AI技术打破传统课堂的时间边界、空间边界和学科边界，让学习真正发生在解决问题的过程中。

师资升级，打造会用AI的教师队伍

教师是改革的关键，需要搭建分层培养体系以适应新的变革。在基础层，未来，要实现100%教师覆盖“AI通识+工具实操”培训，以掌握智能教学平台或相关技术的基本用法。同时，部分学科教师尤其是骨干教师，跨学科教学能力需进一步增强，学校可通过工作坊方式进行培养。另外，学校需培养或引进一部分AI教育专家型师资，以确保整体改革的顺利进行。与此同时，构建人机协同备课体系，借助AI之力为教师搜寻资源、剖析课堂数据，并将AI教学成果融入相关评审与绩效分配之中，以此激发教师主动创新的热情。

评价重构，告别唯分数论

传统评价以分数为核心，往往忽视学生的学习过程、思维品质与情感态度，难以适应智能时代对全面发展的需求。AI赋能的评价重构，需以促进学习为导向，构建新型评价体系，让评价真正成为学生成长的指南针。一方面，强化过程性评价，可用AI追踪学习的完整轨迹。传统考试多聚焦最终结果，而AI可通过智能学习平台实时采集学生的学习数据，这种过程性评价，能更真实反映学生的成长与进步。另外尝试构建多维度指标，评价需覆盖知识、能力、情感三大领域，每个领域再细化为可量化的具体指标。再者，建立人机协同机制，让评价更具温度与专业度。AI擅长数据采集与初步分析，但情感、创造性等维度需要教师的专业判断。AI赋能的评价重构，不是用技术替代人，而是用技术解放人，让教师从分数统计员转变为成长引导者，让学生从分数追求者转变为全面发展者。唯有如此，才能真正告别唯分数论，让评价回归教育的本质——促进每个学生的健康成长。

著名教育家杜威说过：“如果我们仍用昨天的教育培养今天的儿童，那么我们就是在剥夺他们的明天”。AI时代的到来，让基础教育改革成为必然。这场变革不是要让技术取代教师，而是用AI赋能教育，在提高效率的同时守住人文温度，在追求创新的同时保障教育公平。当课程更贴合成长需求，教学更精准适配个性，教师更懂技术应用，评价更全面客观，每个孩子都能在智能时代找到属于自己的成长路径。这场以素养培育为核心、以人机协同为路径、以伦理为底线的教育革命，终将为国家培养出兼具数字能力与人文精神的时代新人，为智能文明发展筑牢人才根基。（通讯员：高飞）

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